Le 1er octobre 2024, l’Institut Mines-Télécom (IMT) a tenu son séminaire annuel de la communauté science des données et Intelligence Artificielle.
Cet événement contribue à construire la communauté Data&IA, où chercheurs et doctorants de toutes les écoles du groupe (Mines Alès, Mines Saint-Étienne, IMT Atlantique, etc.) échangent sur les verrous scientifiques et technologiques d’aujourd’hui et de demain.
Pour en savoir plus sur la stratégie IA de l’IMT, consultez le portail Innovation.
La voix de l'hydrologie portée par Youness Hrour
Le LabCom Hydr.IA a répondu présent à cet appel. C’est Youness Hrour, post-doctorant au sein de notre structure, qui a représenté nos couleurs.
Ses travaux de recherche s’inscrivent au cœur des problématiques actuelles de l’IA appliquée à l’environnement. Youness travaille spécifiquement sur l’apprentissage profond (Deep Learning) pour la prévision des crues à cinétique rapide.
Son cas d'étude ? Le célèbre Cadereau d'Alès à Nîmes, une zone particulièrement sensible aux inondations soudaines.
Mais l’innovation majeure de son travail réside dans l’approche « XAI » (Explainable AI) : il ne s’agit pas seulement d’avoir un modèle performant, mais un modèle capable d’expliquer pourquoi il prévoit une crue. Une démarche indispensable pour gagner la confiance des gestionnaires de crise.
Retrouvez les publications et le profil scientifique de Youness Hrour sur ResearchGate. et un article sur ses travaux nimois.
Pourquoi est-ce important ?
Participer au séminaire Data & IA de l’IMT permet à Hydr.IA de :
- Désiloter la recherche : Faire dialoguer nos hydrologues avec des experts en vision par ordinateur ou en traitement du signal.
- Valider nos approches : Soumettre nos méthodologies à la critique constructive d’une communauté experte nationale.
L’innovation chez Hydr.IA ne se fait pas en vase clos, mais en connexion permanente avec l’écosystème de recherche.