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Les publications Hydr.IA

10 décembre 2021

Modelling non Measurable Processes by Neural Networks : Forecasting Underground Flow Case Study of the Céze Basin (Gard – France)

Anne Johannet, Pierre-Alain Ayral, Bernard Vayssade.

Advances and Innovations in Systems, Computing Sciences and Software Engineering, Springer Netherlands, pp.53-58, 2007, 978-1-4020-6264-3

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6 décembre 2021

Hydrogeological Behaviour Characterization of the Foussoubie Karst Network using Statistical Approaches

Manon Erguy, Judicaël Arnaud, Anne Johannet, Séverin Pistre, Didier Cailhol, Guillaume Artigue et al.

18th International Congress of Speleology, Jul 2021, Le Bourget du Lac, France.

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22 octobre 2021

Modélisation hydrodynamique d’un hydrosystème karstique par réseaux de neurones : contraindre le modèle pour améliorer ses performances

V. Taver, Anne Johannet, Séverin Pistre, Valérie Borrell Estupina, Marc Vinches.

Colloque E3D 2014, Jun 2014, Alès, France

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4 septembre 2021

Karst modelling challenge 1: Results of hydrological modelling

Pierre-Yves Jeannin, Guillaume Artigue, Christoph Butscher, Yong Chang, Jean-Baptiste Charlier, et al.

Journal of Hydrology, Elsevier, 2021, 600, pp.126508.

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Journal of Hydrology

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1 août 2021

Taking profit of statistical modelling by neural networks: how to deal with vigilance levels prediction for flash flooding. Case study on Lez Basin (South eastern France)

Thomas Darras, Anne Johannet, Séverin Pistre.

EGU 16th Plinius conference on Mediterranean risks, Oct 2018, Montpellier, France.

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13 juillet 2021

Monitoring of Mescla karst spring French Southern Alps : a rare case of stratified waters out of coastal areas

Philippe Audra, Anne Johannet

28th International Karstological School « Classical karst », Jun 2021, Postojna, Slovenia.

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9 juin 2021

Flash Floods Forecasting in a Karstic Basin Using Neural Networks: the Case of the Lez Basin (South of France)

Line Kong a Siou, Anne Johannet, Séverin Pistre, Valérie Borrell-Estupina.

Bartolomé Andreo; Francisco Carrasco; Juan José Durán; James W. LaMoreaux. Advances in research in karst media, Springer, pp.215-221, 2010, Environmental Earth Sciences, 978-3-642-12485-3

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28 mai 2021

Modeling of Groundwater Level Using Artificial Neural Network Algorithm and WA-SVR Model

Shishir Gaur, Anne Johannet, Didier Graillot, Padam Jee Omar

Modeling of Groundwater Level Using Artificial Neural Network Algorithm and WA-SVR Model. Groundwater Resources Development and Planning in the Semi-Arid Region, Springer, pp.129-150, 2021, 978-3-030-68123-4.

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28 avril 2021

Uncertainty Estimation in Hydrogeological Forecasting with Neural Networks: Impact of Spatial Distribution of Rainfalls and Random Initialization of the Model

Nicolas Akil, Guillaume Artigue, Michaël Savary, Anne Johannet, Marc Vinches

Water, MDPI, 2021, 13 (12), pp.1690

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MDPI

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1 janvier 2021

Karst-aquifer operational turbidity forecasting by neural networks and the role of complexity in designing the model: a case study of the Yport basin in Normandy (France)

Michaël Savary, Anne Johannet, Nicolas Massei, Jean-Paul Dupont, Emmanuel Hauchard

Hydrogeology Journal, Springer Verlag, 2021, Special Issue « Five decades of advances in karst hydrogeology »

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