Une reconnaissance internationale à Gran Canaria
En juillet 2025, le LabCom Hydr.IA a participé à la 11ème édition de la conférence ITISE (International Conference on Time Series and Forecasting), un rendez-vous mondial pour les experts de la prévision.
C’est Peniel Adounkpé qui a porté les couleurs du laboratoire en présentant une étude comparative sur l’optimisation des réseaux de neurones pour la prévision des débits extrêmes.
Le duel des algorithmes : Adam vs Levenberg-Marquardt
Au cœur de cette présentation : le choix de « l’optimiseur », c’est-à-dire l’algorithme qui permet à l’IA d’apprendre. L’équipe a testé deux approches sur le fleuve côtier Las à Toulon :
- Adam (AD) : Très populaire et rapide, mais parfois limité sur les cas rares.
- Levenberg-Marquardt (LM) : Plus complexe et exigeant en calcul (5 fois plus lent), mais beaucoup plus précis pour capturer les non-linéarités des crues.
Prévoir « l’invisible » : L’enjeu majeur de la gestion des risques est de prévoir des crues qui sortent des statistiques habituelles. Pour tester la robustesse des modèles, l’équipe a utilisé un événement test dont le pic était 166% plus élevé que le plus gros événement utilisé lors de l’entraînement de l’IA.
Les conclusions de l'étude sont majeures
- L’optimiseur LM a surpassé Adam de 25% sur tous les critères de performance pour cet événement extrême.
- En prolongeant l’entraînement, l’IA pourrait restituer le pic de crue à 92%, prouvant qu’un réseau de neurones peut généraliser au-delà de son expérience passée s’il est correctement optimisé.
Un pas de plus vers une IA opérationnelle :
Ces travaux, financés par l’ANR, démontrent que le LabCom Hydr.IA ne se contente pas d’utiliser des outils standards, mais développe des méthodologies de pointe pour garantir la fiabilité des prévisions lors des crises majeures.
Félicitations aux auteurs :
Julien Yise Peniel Adounkpé, Valentin Wendling, Alain Dezetter, Bruno Arfib, Guillaume Artigue, Séverin Pistre et Anne Johannet.
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